La integración de la Inteligencia Artificial en periodismo permite agilizar tareas, mejorar la personalización de contenidos y analizar datos de manera eficiente.
Esta integración también se está produciendo en el día a día de los periodistas que trabajan en el sector de la comunicación corporativa.
Con este artículo queremos destacar las ventajas del uso de la inteligencia artificial en periodismo para que periodistas y comunicadores obtengan un mayor conocimiento de cómo pueden optimizar su tiempo al realizar tareas diarias.
Aplicaciones de la IA en el periodismo
La IA se ha convertido en una aliada estratégica para los periodistas y profesionales de la comunicación, ayudando a optimizar diversos procesos. Una de sus principales funciones es la automatización de tareas repetitivas, como por ejemplo:
- Transcripción de entrevistas
- Monitorización de tendencias y de medios
- Generación de informes básicos y presentaciones
- Creación de contenido corporativo e informativo
Gracias al apoyo que proporciona la IA, los periodistas pueden dedicar más tiempo a la estrategia y a la elaboración de contenido con mayor valor agregado y diferenciado.
Y esto también se traslada a las redacciones de los medios de noticias de todo el mundo.
Un reciente estudio publicado por la iniciativa JournalismAI de London School of Econmics and Political Science recoge cómo 100 medios de 46 países diferentes usan la IA.
Los datos revelan que el 90% utiliza esta herramienta para la publicación de noticias, el 80% para su distribución y el 75% para recopilar información relevante para realizar reportajes y piezas informativas.
Además de esta utilización diaria y extendida de la inteligencia artificial dentro de las redacciones periodísticas, hay proyectos propios donde la IA es la protagonista. Un ejemplo ya consolidado es Heliograf, la herramienta desarrollada por The Washington Post, que está en funcionamiento desde el 2016 para ofrecer artículos informativos de última actualidad.
Gracias a la inteligencia artificial, rellena los espacios con los últimos datos disponibles, permitiendo generar automáticamente artículos sobre eventos como elecciones o competiciones deportivas para una cobertura informativa en tiempo real.
Entrenamiento y optimización de la IA
La inteligencia artificial no es un sistema estático, sino que mejora con el uso y la retroalimentación constante. Cuanto más usemos un modelo de inteligencia artificial, más efectivas se volverán sus respuestas.
Por este motivo, cualquier periodista que vaya a hacer uso de un sistema de estas características debe conocer la técnica del prompting, es decir la manera en la que nos comunicamos con la IA. Por ejemplo, imagina que le pides: “Crea un plan de comunicación para Comunicae”. Al tratarse de un enunciado genérico donde no hay ningún contexto previo hará que la información que genere sea simple y sin enfoque.
Pero, si probamos con un prompt más detallado como el siguiente: “Crea un plan de comunicación para Comunicae, una plataforma de distribución de notas de prensa dirigida a empresas y agencias de comunicación que aborde los objetivos, audiencia, estrategias y el mensaje clave de la organización”, obtendremos un resultado más informativo y relevante.
Así, a la hora de hacer un buen prompt esta es la información que tenemos que proporcionar para que sea lo más completo posible:
- Contexto: Explica claramente el tema y los detalles relevantes. Cuanto más específico seas, más preciso será el resultado. En lugar de “escribe sobre IA”, es mejor “escribe sobre cómo la IA está transformando la verificación de noticias en medios digitales”.
- Audiencia objetivo: Define para quién es el contenido. Un artículo para expertos en comunicación no tendrá la misma información que uno dirigido al público general.
- Formato del contenido: Especifica si quieres un artículo, un resumen, una lista de ideas o un guion. Decir “resume esta entrevista en 5 frases” es más adecuado que solo “resume esta entrevista”.
- Extensión: Indica la longitud deseada. Puedes pedir un texto de 300 palabras, una lista de 5 puntos clave o un titular corto y directo. Esto evita respuestas que no se ajustan a lo que estás buscando.
- Tono y estilo: La forma en que se escribe importa. ¿Quieres un tono formal, técnico o más cercano? Una noticia no se redacta igual que un reportaje periodístico.
- Instrucciones adicionales: Si necesitas fuentes, datos o un enfoque particular, incluye esa información concreta para que aparezca en tu contenido.
Limitaciones actuales de la Inteligencia Artificial en periodismo
A pesar de su capacidad para automatizar tareas, procesar grandes volúmenes de datos y generar textos en segundos, la IA carece de pensamiento crítico, requisito indispensable para el periodismo de calidad.
Sus respuestas dependen de los datos con los que ha sido entrenada. Si estos contienen errores o sesgos, la IA los replicará, lo que puede afectar a la precisión y la objetividad de la información.
Otro aspecto a considerar es su fiabilidad en la verificación de hechos. Si bien puede cruzar datos rápidamente, no tiene la capacidad de diferenciar entre fuentes confiables y aquellas que no lo son, lo que hace indispensable la supervisión humana. Por eso, la IA en periodismo debe integrarse como una herramienta de apoyo.
Su potencial radica en facilitar el trabajo periodístico, optimizar procesos y mejorar la productividad, pero siempre bajo la supervisión de profesionales.
